Redundancia.


Para empezar vamos a definir el concepto de redundancia. lo cual quiere decir, que el cerebro ante un estimulo es capaz de generar muchas respuestas, sean o no eficientes para responder al estimulo y a su vez muy similares unas con otras, haciendo que sea "difícil" atender bien al estimulo captado. 
El articulo Recorte redundante de características para la inferencia acelerada en redes neuronales profundas muestra una técnica eficiente para reducir la inferencia en los modelos de redes neuronales profundas, los cuales han demostrado previamente mediante otros estudios que tienden a producir muchas características redundantes que son versiones modificadas de redes que no varían mucho entre si y son prácticamente idénticas. El estudio realizo una "poda" de características redundantes, es decir como filtros, con el fin de eliminar estas características junto con sus mapas de redes lo que lleva a redes más pequeñas con menor variabilidad en su capacidad de respuesta.

Comentarios

  1. Santiago Puentes8 de julio de 2019, 13:22

    Hola, me gusta la forma tan concreta en la que nos cuentas sobre el articulo y el principio pero si te recomendaría que tocaras un poco mas a fondo el tema

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  2. Juan Pablo Acosta8 de julio de 2019, 18:33

    Hola, la elección del articulo me parece acorde, de la misma forma la explicación me parece bastante clara aunque podría desarrollarse un poco mas el comentario

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  3. Sebastián Rivera14 de julio de 2019, 12:23

    Hola, es muy llamativo el estilo, tema y forma de tu blog, el usar imágenes te ayuda mucho para introducir al lector al tema de la entrada, sigue así.

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